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文献所属馆:
文献所属馆:
因果推断与机器学习, 郭若城[等]编著 |
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ISBN:
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978-7-121-46457-7 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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题名:
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因果推断与机器学习 yin guo tui duan yu ji qi xue xi / 郭若城[等]编著 , |
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版次:
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2版 |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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载体形态:
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251页 彩图 24cm |
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摘要:
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本书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 |
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主题:
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因果性 推理 |
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主题:
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机器学习 |
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中图分类:
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B812.23 版次： 5 |
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中图分类:
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TP181 版次： 5 |
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主要著者:
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郭若城 guo ruo cheng 编著 |
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标签:
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分享资源:
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限定所在馆:
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HEA| |01275nam0 2200253 450 001| |012612929 005| |20231214143327.0 010| |□a978-7-121-46457-7□dCNY118.00 100| |□a20231101d2023 em y0chiy50 ea 101|0 |□achi 102| |□aCN□b110000 105| |□aa z 000yy 106| |□ar 200|1 |□a因果推断与机器学习□9yin guo tui duan - | |yu ji qi xue xi□f郭若城[等]编著 205| |□a2版□b修订版 210| |□a北京□c电子工业出版社□d2023 215| |□a251页□c彩图□d24cm 304| |□a编著者还有：程璐、刘昊、刘欢 330| |□a本书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介- | |绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献- | |中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够- | |提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器- | |学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机- | |器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结- | |和对未来的展望。 606|0 |□a因果性□x推理 606|0 |□a机器学习 690| |□aB812.23□v5 690| |□aTP181□v5 701| 0|□a郭若城□9guo ruo cheng□4编著