HEA|  |02079nam0 2200265   450 
001|  |012016020734
005|  |20231222131431.6
010|  |□a978-7-300-31300-9□dCNY118.00
100|  |□a20231222d2023    em y0chiy50      ea
101|1 |□achi□ceng
102|  |□aCN□b110000
105|  |□aak  az  001yy
106|  |□ar
200|1 |□a因果推断□9yin guo tui duan□dCaus-
   |  |al inference the mixtape□f斯科特·-
   |  |坎宁安(Scott Cunningham)著□g李井奎译□zeng
210|  |□a北京□c中国人民大学出版社□d2023
215|  |□a486页□c图□d23cm
314|  |□a斯科特·坎宁安(Scott Cunningham),美国-
   |  |得克萨斯州贝勒大学经济学教授,美国知名的计量经济学家,主要研-
   |  |究领域:犯罪经济学和劳动经济学,在《经济研究评论》(RES)-
   |  |等顶级期刊发表论文数十篇。
320|  |□a有书目(第455-474页)和索引
330|  |□a本书是关于社会科学中因果关系确定方法的最新著作,其叙述风-
   |  |格尤其适合于经济学学生的学习。因果推断是当前国际学术界最热门-
   |  |的研究领域之一,是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑-
   |  |方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方-
   |  |法,是作者十多年研究和教学成果的结晶。内容包括:概率理论和统-
   |  |计回顾、回归的性质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子-
   |  |分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。对于基-
   |  |本内容,作者在回顾基本的因果推理概念、概率与回归概念的基础上-
   |  |,介绍了有向无环图 (Directed Acyclic Gr-
   |  |aphs,DAG)、潜在结果因果模型 (Potential -
   |  |Outcomes Causal Model)、匹配 (Mat-
   |  |ching) 以及断点回归 (Regression Disc-
   |  |ontinuity) 等因果推理工具和因果识别策略。其中,D-
   |  |AG几乎出现在书籍中的每一章节。
510|1 |□aCausal inference the mixtape□zeng
606|0 |□a因果性□x推断
690|  |□aB812.23□v5
701| 1|□a坎宁安□9kan ning an□c(Cunningha-
   |  |m, Scott)□4著
702| 0|□a李井奎□9li jing kui□4译
801| 0|□aCN□bQXLIB□c20231222