名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
人工智能原理与实践, 刘春雷著 |
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ISBN:
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978-7-301-31770-9 价格: CNY79.00 |
语种:
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chi |
题名:
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人工智能原理与实践 ren gong zhi neng yuan li yu shi jian / 刘春雷著 , |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 北京大学出版社 出版日期: 2022 |
载体形态:
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330页 图 26cm |
摘要:
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本书分为13章,前7章为原理篇,讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理,以及自然语言处理算法原理;后6章为实践篇,讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测,以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 |
主题:
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人工智能 |
中图分类:
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TP18 版次: 5 |
主要著者:
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刘春雷 liu chun lei 著 |
标签:
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分享资源:
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HEA| |01199nam0 2200229 450 001| |012016017160 005| |20230316163432.5 010| |□a978-7-301-31770-9□dCNY79.00 100| |□a20230316d2022 em y0chiy50 ea 101|0 |□achi 102| |□aCN□b110000 105| |□aa z 000yy 106| |□ar 200|1 |□a人工智能原理与实践□9ren gong zhi neng- | | yuan li yu shi jian□f刘春雷著 210| |□a北京□c北京大学出版社□d2022 215| |□a330页□c图□d26cm 330| |□a本书分为13章,前7章为原理篇,讨论了机器学习模型建模的- | |全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机- | |器学习涉及的最优化原理,以及自然语言处理算法原理;后6章为实- | |践篇,讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电- | |商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋- | |成交价格预测,以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 510|1 |□aPrinciples and practices of - | |artificial intelligence□zeng 606|0 |□a人工智能 690| |□aTP18□v5 701| 0|□a刘春雷□9liu chun lei□4著 801| 0|□aCN□bQXLIB□c20230316